应用场景解说：园区管理系统、环境监测系统、能源管理系统、安全监控系统、智能停车系统等等，当然还包括设施维护、绿化管理、租户服务、物业管理等全方位的智慧园区解决方案。

智慧园区系统：如噪音与VOCs监测系统、气象监测系统、水质监测系统、土壤监测系统、植被健康监测系统等。从智慧园区的系统性、综合性管理的角度出发，如果各个系统内子系统的数据打通，能有效避免数据的烟囱效应，让数据融合、系统联动，形成参与城市数字化治理的能力基础；

节能降耗是智慧园区运营的重要措施，也是符合绿色环保，达成国家碳达峰、碳中和的大目标。

能源管理对于智慧园区而言，主要是水电气三大块的能耗，而其中尤以用电是最大的耗能。

用电当中最大的能耗则是空调系统与园区的各类设备与子系统，如照明、动力设备等。

因此节能应当抓用电节能的重点中的重点即：中央空调节能、照明节能、动力设备节能。

其中中央空调节能最为复杂，需要大量的数据打通与控制策略，照明节能则主要是按时间控制开关；

动力设备节能如水泵、风机等，需单项单个分析再采取控制策略。

下面介绍米尺IoT平台是如何实现智慧园区应用下载的？

首先米尺IoT平台是解决数据的采集问题，然后是数据的标准化问题，然后是数据的统一平台，数据的统一分析与管控。

解决数据的基础问题之后，可以实现全局统一的一网统管，系统之间容易形成有效的联动与互补。

无论是能源管理的有效性、安全监控联动的应急突发响应有效机制，园区的环保与安全管理，都会有全局管控到局部透明的视角与执行路径。

场景假设：中央空调节能一、需要打通的数据包括：中央空调机主主机、主机功率、变频器、管道水压压力、管道温度、出风口温度、房间温度、锅炉压力、冷却水进出水温度与压力、水电气表的数据、室外天气、温度等数据。

通过多项数据的联动，形成多维度数据的智能分析，确定温度调整的策略，并通过远程下发命令实现变频器的参数配置，实现温度调节到合理的范围，并最终实现节能。

二、子系统打通形成数据中台：环境监测系统、安全监控系统、能源管理系统、智能停车系统等系统打通，形成数据中台，按项目、设备类型、时间周期（日、周、月）统计运行时长，开停机次数、报警次数等，形成不同的管理层级与部门，查看的是基于同一个标准的数据类型，从而形成实时监测、智能控制、节能降耗、预防维护、预测维保、实时监测、智能控制、节能降耗……

这样的良性循环。

形成上下决策透明，管理可视化与管理自动化、管理智能化的管理机制与能力平台：三、场景理解的示例图：环境监测数据的实时接入与应用示例图：IoT平台介绍基于米尺已有的成熟的物联网平台、低代码应用开发平台，搭建一套适合智慧园区智能化需求的物联网应用平台。

米尺的物联网平台首先保证联网的各种类型的设备和第三方网关等对于物联网接入协议的开放性、兼容性与扩展性，然后解决海量数据的接入、数据清洗、解析、转发的工作，并能保证数据的稳定性、高可靠性。

米的低代码应用开发平台，则解决针对园区内设备智能管理、预测性维保、预防性维修、智慧节能、物业服务等等特定业务场景的具体需求，实时掌握园区设施设备的状况、位置、工况、启停等的数据分析、应用展示与智能控制，并与物业服务的业务需求形成紧密。

米的物联网平台内外部产品的技术架构示例如下：针对园区内设施设备及子系统的整体解决方案架构示例：