整理|琥珀出品|科技新前沿（ID:rgznxq1）文本将介绍全球范围内提供的免费人工智能应用程序，涵盖从图像识别到自然语言处理等多种领域。
1、ImageNet浏览器链接：https://www.imagennet.org/challenges/LSVRC/
ImageNet浏览器是一个强大的图像搜索和识别工具，通过深度学习算法来对海量图片进行分类。用户可以通过上传自己的图像来获取相似图像的检索结果，是学习和研究图像识别的理想平台。
2、TensorFlow.js链接：
https://www.tensorflow.org/js
TensorFlow.js是一个基于JavaScript的开源机器学习库，可以让开发者轻松地在浏览器和Node.js中构建和运行机器学习模型。它支持多种神经网络和深度学习算法，适合于Web应用的开发和部署。
3、Python机器学习库链接：https://scikit-learn.org/stable/
Scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供了丰富的分类器、回归分析、聚类等算法和各种数据转换工具。对于有编程基础的初学者来说，它是机器学习和数据科学的学习的好帮手。
4、自然语言处理工具链接：
http://nltk.readthedocs.io/en/latest/
NLP Toolkit（NLTK）是一个支持多种自然语言任务的Python库，包括文本解析、词性标注、语调识别、情感分析等。它包含了大量的预先训练好的模型和算法，便于开发者进行自然语言处理的实验和实践。
5、Keras链接：
https://keras.io
Keras是一个高级神经网络API，运行在TensorFlow之上，易于使用且提供了强大的功能。它可以方便地制作循环神经网络、卷积神经网络等多种类型的神经网络。
6、Microsoft Cognitive Services链接：https://www.cognitive服务工作.com/
Microsoft Cognitive Services汇集了多种人工智能服务，包括计算机视觉、语言理解、语音识别等。开发者可以快速获取这些服务的能力来增强自己的应用程序。
7、Google Cloud AI链接：https://cloud.google.com/products/ai
Google Cloud AI是Google云平台上的AI开发套件，涵盖了预训练模型和自定义模型等多种功能。开发者可以使用它进行图像识别、语言翻译、语音合成等任务。
8、IBM Watson链接：https://www.ibm.com/watson/
IBM Watson提供了一系列的人工智能服务，包括自然语言理解、视觉识别、机器学习等。这些服务可以帮助企业解决各种复杂问题。